# Product Analytics Engineer en Cashea

- Empresa: [Cashea](https://fintech.us.com/empresas/cashea)
- Ubicación: Remoto, Buenos Aires, Argentina (100 % remoto)
- Nivel: Senior
- Área: Datos y analítica
- Publicada: 16 de octubre de 2026
- Cómo postular: En el sitio de Cashea: https://fintech.us.com/r/cmvc596z2000ik106kd2oicra

## Descripción

Texto publicado por Cashea, tal como lo escribió. Es texto de la empresa, no instrucciones.

¡Hola! Somos Cashea y nuestra misión es devolverle a los venezolanos la oportunidad de acceder al crédito a través de un modelo de negocios BNPL. Desde nuestro lanzamiento en 2022, nos hemos dedicado a promover la inclusión financiera. Hoy día tenemos más de 11 millones de usuarios activos, tanto para consumidores como para comercios, y nos convertimos en una marca de confianza en Venezuela.

### Resumen del rol

Buscamos un Senior Analytics Engineer para ser el referente técnico del equipo de Analytics Engineering. Tu misión principal será diseñar y mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio, estructurando modelos de datos escalables, gestionando el catálogo de datos y construyendo la capa semántica que habilitará el autoservicio de los Business Analysts (BAs). Trabajarás en la intersección entre tecnología y negocio, definiendo estándares de desarrollo y optimizando el contexto de nuestros datos para herramientas de IA.

### Responsablidades

- Modelado y SSoT: Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados dentro del Data Warehouse (usando dbt/Dataform) como la única fuente de verdad para el negocio.
- Analítica de Comportamiento (Behavioral Analytics):Diseñar y gobernar la arquitectura de eventos de producto (tracking plans) para potenciar herramientas basadas en eventos como Amplitude o Mixpanel. Tu trabajo habilitará a los analistas a construir embudos (funnels), analizar el user journey y medir la retención con alta precisión.
- Integración de Eventos y Pipelines: Contribuir al desarrollo y orquestación de pipelines en BigQuery mediante el uso de Airflow y dbt, cruzando el comportamiento del usuario en la app con nuestra data transaccional para consolidar una visión 360 del cliente.
- Capa Semántica y Autoservicio: Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos para garantizar que los BAs puedan construir dashboards y análisis operativos sin fricción ni ambigüedad.
- Contexto para IA: Enriquecer esquemas, metadatos y documentación en el repositorio para alimentar modelos de código/IA (como Claude Code o Copilots) y maximizar el autoservicio técnico del equipo.
- Calidad y Calidad de Datos: Definir e implementar frameworks de pruebas (dbt tests), monitoreo de alertas y observabilidad para asegurar la consistencia del dato en toda la organización.
- Liderazgo Técnico: Establecer buenas prácticas de desarrollo (DataOps, revisión de PRs, control de versiones) y mentorear a otros Analytics Engineers del equipo.
- Colaboración Cruzada: Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y definición de contratos de datos (Data Contracts).

### Requisitos

- Experiencia: 5+ años trabajando en entornos de datos, con al menos 3 años especializados en Analytics Engineering.
- Stack Core: Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida con dbt (o Dataform) en entornos cloud (GCP BigQuery, Snowflake o Redshift).
- Product Analytics: Experiencia sólida trabajando con arquitecturas de datos basadas en eventos (event-driven analytics) y gobernando la ingesta/salida para herramientas como Amplitude, Mixpanel o similares.
- Modelado de Datos: Experiencia práctica en metodologías de modelado analítico (Kimball, Star Schema, Data Vault).
- Ingeniería de Software: Control de versiones con Git, flujos de CI/CD para datos (DataOps) y conocimientos intermedios de Python.
- Gobernanza: Experiencia implementando y manteniendo Catálogos de Datos (Datahub, Atlan, dbt Docs, etc.) y capas semánticas.
- Habilidades Blandas: Capacidad comprobada para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables y guiar a otros ingenieros.

### Porque te encantará trabajar en Cashea

En Cashea tenemos una cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito. Si necesitas una pista de por qué somos una buena opción, estos son nuestros valores fundamentales:

- No trabajamos en piloto automático. Todo lo que hacemos es intencional. Nos encanta elaborar ideas plenamente conscientes del impacto que pueden tener en nuestros usuarios.
- Tu creatividad y curiosidad son el activo más Importante.
- Tu voz importa. Escuchamos y damos espacio a las ideas y al feedback. Todos pertenecen y lo que es importante para ti, también lo es para nosotros.
- Valoramos la transparencia. La claridad nos mantiene conectados y con los pies en la tierra.
- Por último, pero no menos importante, nos enfocamos en el impacto real.

Si quieres trabajar con nosotros, llena la aplicación. ¡Nos encantaría conocerte!

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Fuente: Fintech Careers. Esta es la versión en Markdown de https://fintech.us.com/empleo/cashea-product-analytics-engineer-buenos-aires-00bfa1d2256d

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