Empleos fintech de datos y analítica en Argentina
Hay 16 vacantes fintech activas de datos y analítica en Argentina, de 9 empresas.
Vacantes
Vacantes 1 a 15 de 16
hora de CDMX
Senior Data Engineer, Credit Reporting
USD 54,000 a 72,000 al año · publicado como USD 4,500 a 6,000 al mes
hace 11 díasrevisada hoy 02:37en GreenhouseData Engineer II, Credit Reporting
USD 33,600 a 54,000 al año · publicado como USD 2,800 a 4,500 al mes
hace 11 díasrevisada hoy 02:37en Greenhouse¿Prefieres que te avisemos? Guarda esta búsqueda y te escribimos cuando haya vacantes nuevas.
Fraud Data Analyst
USD 34,800 a 45,000 al año · publicado como USD 2,900 a 3,750 al mes
hace 2 mesesrevisada hoy 02:37en Greenhouse
Esta búsqueda · 16 vacantes abiertas
Las vacantes en cifras
Datos y analítica agrupa los puestos de análisis de datos, inteligencia de negocio, ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
En este tablero, una vacante fintech en Argentina es un puesto abierto en una empresa de tecnología financiera (pagos, crédito, banca digital, cripto, seguros o inversión) que contrata para trabajar en el país, publicado por la propia empresa en su sitio de empleo. Cuando la empresa publica el sueldo en pesos argentinos (ARS), lo mostramos en dólares (USD) al tipo de cambio oficial del día, con la cifra original debajo.
Las que más contratan: Cashea (3), dLocal (3) y Sezzle (3). 3 de 16 (19%) publican el rango salarial. La más reciente se publicó el 29 oct 2026.
De las 16 vacantes, 14 indican la modalidad: 57% híbridas y 43% remotas. Por nivel, según el título o la experiencia que piden, 29% semi senior y 71% senior o superior. Por tipo de empresa, según datos citados de cada una: crédito (6 vacantes), pagos (6 vacantes), neobancos (2 vacantes) y cripto (1 vacante). Por puesto, según el título: ingeniero de datos (4), analista de datos (2), analista de riesgo (2) y científico de datos (2). Las habilidades que más piden: Python (12), LLMs (10), AWS (9), SQL (9), Observability (7) y CI/CD (6).
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Salarios publicados
3 vacantes publican su rango salarial (rangos publicados en vacantes activas, en USD al año). Con menos de 10 no damos una cifra resumen: son estas.
USD 54,000 a 72,000 al año
USD 4,500 a 6,000 al mes
USD 33,600 a 54,000 al año
USD 2,800 a 4,500 al mes
USD 34,800 a 45,000 al año
USD 2,900 a 3,750 al mes
Cómo calculamos los salarios: las fuentes, las reglas de n y el tipo de cambio.
Quién contrata
Por vacantes abiertas aquí. El dato de cada empresa sale de la fuente que se cita, con su fecha.
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Preguntas frecuentes: Datos y analítica en Argentina
¿Cuántas vacantes fintech hay de datos y analítica en Argentina?
Hoy hay 16 vacantes activas de 9 empresas. Solo contamos vacantes abiertas en el sitio de empleo de cada empresa; las que cierran salen de la lista.
¿Qué puestos incluye datos y analítica?
Datos y analítica agrupa los puestos de análisis de datos, inteligencia de negocio, ciencia de datos, estadística, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Los puestos más frecuentes aquí: ingeniero de datos (4), analista de datos (2), analista de riesgo (2) y científico de datos (2).
¿Qué empresas publican vacantes fintech de datos y analítica en Argentina?
Por vacantes abiertas: Cashea (3), dLocal (3), Sezzle (3), Prex (2) y Blockchain.com (1). Cashea: crédito; dLocal: pagos, según la fuente citada en su ficha.
¿Qué habilidades piden las vacantes fintech de datos y analítica en Argentina?
Las más pedidas: Python (12 vacantes), LLMs (10 vacantes), AWS (9 vacantes), SQL (9 vacantes) y Observability (7 vacantes). Contamos una habilidad cuando la descripción la pide con claridad.
¿Cuánto pagan las vacantes fintech de datos y analítica en Argentina?
3 vacantes activas publican su rango salarial. Con menos de 10 datos no damos una cifra resumen; cada rango está en su vacante. La más reciente: Senior Data Engineer, Credit Reporting en Sezzle, USD 54,000 a 72,000 al año (USD 4,500 a 6,000 al mes).
¿Cuántas vacantes fintech de datos y analítica en Argentina son 100 % remotas?
5 de 16 están marcadas como 100 % remotas por la empresa. En las demás, revisa la descripción: no todas las fuentes indican la modalidad.